Cadrage & architecture
Choisir les bons cas d’usage, les bons modèles et la bonne plateforme. Modèles ouverts ou API, cloud européen ou hybride : des choix argumentés, chiffrés et réversibles.
Marc Bertel · Architecte Solutions IA
Faire passer l’IA du slide à la prod.
Je conçois et industrialise des systèmes d’IA générative (agents, RAG, plateformes de modèles) qui tiennent en production : mesurés, sécurisés, maîtrisés en coût, souverains quand il le faut.
- Référent IA au Lab IA d’OVHcloud
- Co-fondateur de Vokii
- 17 missions grands comptes
Ils m’ont fait confiance
Expertises
L’IA générative, de l’architecture à l’exploitation.
Pas de techno pour la techno : une stratégie adaptée à vos enjeux, puis une mise en œuvre qui s’intègre vraiment à vos systèmes.
Agents & RAG
Des assistants branchés sur vos données et vos outils : recherche augmentée à l’échelle, agents outillés, workflows pilotés par des LLM. Avec une évaluation qui dit si les réponses sont justes.
Industrialisation
Du notebook au service : déploiement sur Kubernetes, CI/CD, observabilité, coûts et latence sous contrôle, fine-tuning et service de modèles.
Gouvernance & AI Act
Classer les risques, documenter, poser les garde-fous : une IA conforme à l’AI Act et au RGPD, auditable, qui ne laisse pas fuir vos données.
Méthode
Une IA sans pépins.
Quatre temps, des livrables à chaque étape, et le droit de s’arrêter après chacun.
- 01
Cadrer
Un atelier pour prioriser vos cas d’usage par valeur et faisabilité. Vous repartez avec une architecture cible et son coût.
- 02
Prouver
Un prototype sur vos vraies données, avec des critères de réussite fixés avant la première ligne de code.
- 03
Industrialiser
Mise en production, supervision, budget tenu. Le POC ne finit pas dans un tiroir.
- 04
Transmettre
Documentation et montée en compétence de vos équipes : vous restez autonomes après mon départ.
- Mesurer avant d’affirmer. Chaque système livré vient avec ses jeux d’évaluation.
- Souverain si nécessaire. Vos données restent où elles doivent rester.
- Le coût est une fonctionnalité. On sait ce que coûte une requête avant la mise en prod.
Réalisations
Des systèmes qui tournent, pas des démos.
Produit · Co-fondateur
Vokii, des histoires audio uniques pour chaque enfant
Une app qui invente et raconte, en quelques instants, une histoire audio rien que pour votre enfant. De l’idée au produit en production sur iOS et Android : l’IA générative au service d’un vrai usage, exigeant sur la qualité et la sécurité des contenus, avec de vrais utilisateurs.
Découvrir VokiiRéférent IA d’un fournisseur cloud européen
Au sein du Lab IA interne : une chaîne agentique de génération de pages web, de l’intention à la mise en production ; fine-tuning et déploiement de modèles en SaaS ; architectures GenAI souveraines et RAG à grande échelle, avec évaluation continue.
Une architecture IA intégrée au SI, et l’équipe pour la faire vivre
Lead Data Scientist pendant quatre ans : modules RAG et vision par ordinateur, transcription audio et lecture de documents de haute précision, intégration progressive des LLM. Et l’encadrement d’une équipe pluridisciplinaire.
De l’IA sur des processus bancaires critiques
Modèles d’analyse prédictive et de détection de fraude conçus avec les équipes conformité, lecture intelligente de documents, intégration au SI sous fortes exigences de sécurité et de RGPD.
L’IA générative au service des fonctions support
Des processus IT, Finance et RH augmentés par les LLM et le NLP, et la gouvernance IA qui va avec : RGPD, AI Act, sécurité et performance.
Du cadrage à la plateforme, jusqu’à la passation
Analyse des processus métier pour prioriser les cas d’usage, architecture technique, prototypes, puis une plateforme cloud livrée de bout en bout et transmise aux équipes.
À propos
Bonjour, je suis Marc.
12 ans à faire passer la tech du slide à la prod. L’IA depuis 2017.
J’ai commencé par la gestion documentaire et les processus, puis l’automatisation et la data science, avant de me consacrer à l’IA générative. Aujourd’hui, je suis architecte solutions IA indépendant, sous la bannière LemonAdvice, et co-fondateur de Vokii.
Les POC qui dorment dans un tiroir me frustrent. Je préfère les systèmes qui tournent, qu’on mesure et qu’on améliore, et les équipes qui savent les faire vivre sans moi.
- Basé à
- Nantes, missions en France, sur site ou à distance
- Certifications
- Kubernetes and Cloud Native Associate (CNCF) · Azure AI Engineer Associate (Microsoft) · AI Governance Professional (IAPP), en préparation
- Terrains
- Cloud, banque, assurance, mutualité, industrie
- Transmission
- Mentor Data Science & IA chez OpenClassrooms depuis 2021
Questions fréquentes
Avant de se parler.
Que fait un architecte solutions IA ?
Il fait le lien entre le besoin métier et la technique : il choisit les cas d’usage, les modèles et la plateforme, dessine l’architecture (données, RAG, agents, sécurité), puis accompagne la mise en production et l’exploitation. Mon rôle : que votre projet d’IA tienne en production, pas seulement en démo.
Pourquoi tant de POC d’IA générative ne passent-ils jamais en production ?
Le plus souvent pour trois raisons : aucun critère de réussite mesurable, une architecture pensée pour la démo (coûts, latence et sécurité oubliés), et personne pour l’exploiter ensuite. Je traite ces trois points dès le cadrage.
Peut-on faire de l’IA générative souveraine ?
Oui. Des modèles ouverts hébergés sur un cloud européen, ou des services dont les données restent dans l’Union européenne, permettent de garder la maîtrise de vos données. Le bon choix dépend de leur sensibilité, du coût et de la qualité attendue : je vous aide à le faire en connaissance de cause.
Mon projet est-il concerné par l’AI Act ?
Presque toujours, à un degré ou à un autre. L’AI Act classe les systèmes d’IA par niveau de risque, avec des obligations de transparence, de documentation et de contrôle humain. Je vous aide à qualifier votre cas et à poser les garde-fous adaptés.
Où intervenez-vous ?
Je suis basé à Nantes et j’interviens partout en France, à distance ou sur site, pour des missions de conseil ou d’architecture, ponctuelles ou au long cours.
Comment démarrer ?
Par un échange de 30 minutes, sans engagement : vous me décrivez votre projet, je vous dis franchement si l’IA est la bonne réponse et par où commencer.
Un projet d’IA à sortir du tiroir ?
30 minutes pour en parler, sans engagement. Je vous dis franchement si l’IA est la bonne réponse.